| 模型 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| Llama 3 | Meta 最新模型 | https://ollama.com/library/llama3 |
| Mistral | Mistral AI 模型 | https://ollama.com/library/mistral |
| Gemma | Google 模型 | https://ollama.com/library/gemma |
| Code Llama | 代码专用模型 | https://ollama.com/library/codellama |
| LLaVA | 多模态模型 | https://ollama.com/library/llava |
| 模型 | 维度 | 链接 |
|---|---|---|
| nomic-embed-text | 768 | https://ollama.com/library/nomic-embed-text |
| mxbai-embed-large | 1024 | https://ollama.com/library/mxbai-embed-large |
| all-minilm | 384 | https://ollama.com/library/all-minilm |
简单聊天机器人
翻译工具
代码助手
RAG 应用
多模态应用
Agent 系统
| 模型 | 大小 | 速度 | 质量 |
|---|---|---|---|
| llama3.2:1b | ~1GB | 快 | 中等 |
| llama3.2:3b | ~2GB | 中等 | 良好 |
| llama3.2:7b | ~4GB | 慢 | 优秀 |
| mistral:7b | ~4GB | 慢 | 优秀 |
| 硬件 | 推荐模型 |
|---|---|
| 4GB RAM | llama3.2:1b |
| 8GB RAM | llama3.2:3b |
| 16GB RAM | llama3.2:7b |
| RTX 3060 | llama3.2:7b |
| RTX 4090 | llama3.2:70b |
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Ollama 使用 MIT 许可证，可以自由使用和修改。
希望这些资源能帮助你更好地使用 Ollama。持续学习和实践是掌握的关键。
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