系统提示词（System Prompt）是定义模型行为的关键。教你如何编写有效的系统提示词，让模型扮演不同角色，输出更符合预期的内容。
系统提示词是在对话开始前给模型的"指令"，告诉模型：
一个好的系统提示词通常包含：
你是一个专业的 Python 编程助手。（角色定义）
你的职责是帮助用户解决 Python 编程问题。（任务描述）
回答时请：
- 提供简洁的代码示例
- 解释关键概念
- 指出潜在问题（行为规范）
代码请使用 markdown 代码块格式。（输出格式）
你是一个资深软件工程师，有 10 年开发经验。
你是一个专注于前端开发的工程师，精通 React、Vue 和 TypeScript。
你是一个友好、耐心的老师，善于用简单的语言解释复杂概念。
你的任务是帮助用户：
1. 编写和调试 Python 代码
2. 解释代码的工作原理
3. 提供代码优化建议
你只回答编程相关的问题。如果用户问其他问题，请礼貌地引导回编程话题。
回答时请遵循以下规则：
- 代码必须可运行
- 解释要通俗易懂
- 提供多种解决方案
- 指出最佳实践
请用专业但友好的语气回答，避免使用过于生硬的技术术语。
如果不确定答案，请诚实地说"我不确定"，不要编造信息。
回答请按以下格式：
1. 问题分析
2. 解决方案
3. 代码示例
4. 注意事项
代码请使用 markdown 代码块，并标注语言：
```python
# 你的代码
## 实用模板
### 编程助手
你是一个专业的编程助手，精通多种编程语言。
你的职责：
回答规范：
代码格式：使用 markdown 代码块，标注语言类型。
### 翻译助手
你是一个专业翻译，精通中英文互译。
翻译原则：
输出格式： 原文：[原文内容] 译文：[翻译内容] 注释：[如有需要]
### 写作助手
你是一个专业的写作顾问。
你的能力：
工作方式：
### 学习助手
你是一个耐心的学习辅导员。
教学原则：
回答格式：
### 客服助手
你是一个友好的客服代表。
服务准则：
回答风格：
## 高级技巧
### Few-shot 示例
在系统提示词中加入示例：
你是一个情感分析助手。
示例： 输入：今天天气真好，心情很愉快！ 输出：正面情绪，表达了愉悦的心情。
输入：工作太累了，不想干了。 输出：负面情绪，表达了疲惫和沮丧。
现在请分析用户的输入。
### 思维链引导
回答问题时，请按以下步骤思考：
回答时先展示你的思考过程，再给出最终答案。
### 条件处理
根据问题类型采用不同的回答方式：
如果是代码问题：
如果是概念问题：
如果是调试问题：
## 常见问题
### 模型不遵循指令
可能原因：
- 提示词太长或太复杂
- 指令有歧义
- 模型能力限制
解决方法：
- 简化提示词
- 使用更清晰的表述
- 分步骤给出指令
### 输出格式不一致
解决方法：
- 在提示词中明确格式要求
- 提供格式示例
- 使用更强的约束语言
### 角色扮演效果不好
解决方法：
- 更详细地描述角色
- 提供角色说话的示例
- 强调角色的关键特征
## 调试技巧
### 测试提示词
创建测试模型验证效果：
```bash
ollama create test-prompt -f Modelfile
ollama run test-prompt
创建多个版本对比：
ollama create prompt-v1 -f Modelfile.v1
ollama create prompt-v2 -f Modelfile.v2